『人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか？』 山本一成 （ダイヤモンド社）

　直近のエントリー・『現代日本の地政学　13のリスクと地経学の時』とともに買った一冊。
――ということは、『ポアロとグリーンショアの阿房宮』とともに買った一冊なわけですが・・・。
　この『人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか？』が最後になったのは、自分でもちょっと意外。

　サブタイトルは最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質。
　将棋とAIは、どちらも興味あるテーマ。
　AI関連の本はこれまでに何冊か読みましたが、将棋と絡めてあるだけに、だいぶ理解出来ました。
　機械学習・深層学習・強化学習が、それぞれ「○○からの卒業」に対応しているのも分かりやすいです。

-----------------------------------------------
第１章　将棋の機械学習――プログラマからの卒業
第２章　黒魔術とディープラーニング――科学からの卒業
第３章　囲碁と強化学習――天才からの卒業
第４章　倫理観と人工知能――人間からの卒業
　　　　　　　　　　　　　（2017年5月10日第1刷発行）
-----------------------------------------------

　分かりやすいのはよいのですが、分かりやすい誤植もありました。
　132ページの図3-8は、後手の１三歩が先手の歩になっています。。

　178ページの図4-4は、図面とキャプションがあっていません。
　キャプションは「・・・先手の金を、７六の後手の金としてみた」とすべきところでしょう。

　さらに、260ページの図6-12は図3-8を再掲したものですが、同じ誤りが・・・。
　もっとも、図6-12だけ正しいことは普通はないので、起こるべくして起こった誤りですね。

　図面の誤り、図面のキャプションの不整合など、AIで解決出来そうな・・・。
　校正がAIに置き換わるのは何年後でしょうか。